前言

相比大家都聽(tīng)過(guò)自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)、自動(dòng)化辦公等詞匯，在沒(méi)有人工干預(yù)的情況下，機(jī)器可以自己完成各項(xiàng)任務(wù)，這大大提升了工作效率。

教程點(diǎn)這（https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=jJsCh5lg）

編程世界里有各種各樣的自動(dòng)化腳本，來(lái)完成不同的任務(wù)。

尤其Python非常適合編寫(xiě)自動(dòng)化腳本，因?yàn)樗Z(yǔ)法簡(jiǎn)潔易懂，而且有豐富的第三方工具庫(kù)。

這次我們使用Python來(lái)實(shí)現(xiàn)幾個(gè)自動(dòng)化場(chǎng)景，或許可以用到你的工作中。

1、自動(dòng)化閱讀網(wǎng)頁(yè)新聞

這個(gè)腳本能夠?qū)崿F(xiàn)從網(wǎng)頁(yè)中抓取文本，然后自動(dòng)化語(yǔ)音朗讀，當(dāng)你想聽(tīng)新聞的時(shí)候，這是個(gè)不錯(cuò)的選擇。

代碼分為兩大部分，第一通過(guò)爬蟲(chóng)抓取網(wǎng)頁(yè)文本呢，第二通過(guò)閱讀工具來(lái)朗讀文本。

需要的第三方庫(kù)：

Beautiful Soup - 經(jīng)典的HTML/XML文本解析器，用來(lái)提取爬下來(lái)的網(wǎng)頁(yè)信息

requests - 好用到逆天的HTTP工具，用來(lái)向網(wǎng)頁(yè)發(fā)送請(qǐng)求獲取數(shù)據(jù)

Pyttsx3 - 將文本轉(zhuǎn)換為語(yǔ)音，并控制速率、頻率和語(yǔ)音 import pyttsx3 import requests from bs4 import BeautifulSoup engine = pyttsx3.init('sapi5') voices = engine.getProperty('voices') newVoiceRate = 130 ## Reduce The Speech Rate engine.setProperty('rate',newVoiceRate) engine.setProperty('voice', voices[1].id) def speak(audio): engine.say(audio) engine.runAndWait() text = str(input("Paste articlen")) res = requests.get(text) soup = BeautifulSoup(res.text,'html.parser') articles = [] for i in range(len(soup.select('.p'))): article = soup.select('.p')[i].getText().strip() articles.append(article) text = " ".join(articles) speak(text) # engine.save_to_file(text, 'test.mp3') ## If you want to save the speech as a audio file engine.runAndWait()

2、自動(dòng)生成素描草圖

這個(gè)腳本可以把彩色圖片轉(zhuǎn)化為鉛筆素描草圖，對(duì)人像、景色都有很好的效果。

而且只需幾行代碼就可以一鍵生成，適合批量操作，非常的快捷。

需要的第三方庫(kù)：

Opencv - 計(jì)算機(jī)視覺(jué)工具，可以實(shí)現(xiàn)多元化的圖像視頻處理，有Python接口 """ Photo Sketching Using Python """ import cv2 img = cv2.imread("elon.jpg") ## Image to Gray Image gray_image = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) ## Gray Image to Inverted Gray Image inverted_gray_image = 255-gray_image ## Blurring The Inverted Gray Image blurred_inverted_gray_image = cv2.GaussianBlur(inverted_gray_image, (19,19),0) ## Inverting the blurred image inverted_blurred_image = 255-blurred_inverted_gray_image ### Preparing Photo sketching sketck = cv2.divide(gray_image, inverted_blurred_image,scale= 256.0) cv2.imshow("Original Image",img) cv2.imshow("Pencil Sketch", sketck) cv2.waitKey(0)

3、自動(dòng)發(fā)送多封郵件

這個(gè)腳本可以幫助我們批量定時(shí)發(fā)送郵件，郵件內(nèi)容、附件也可以自定義調(diào)整，非常的實(shí)用。

相比較郵件客戶(hù)端，Python腳本的優(yōu)點(diǎn)在于可以智能、批量、高定制化地部署郵件服務(wù)。

需要的第三方庫(kù)：

Email - 用于管理電子郵件消息

Smtlib - 向SMTP服務(wù)器發(fā)送電子郵件，它定義了一個(gè) SMTP 客戶(hù)端會(huì)話(huà)對(duì)象，該對(duì)象可將郵件發(fā)送到互聯(lián)網(wǎng)上任何帶有 SMTP 或 ESMTP 監(jiān)聽(tīng)程序的計(jì)算機(jī)

Pandas - 用于數(shù)據(jù)分析清洗地工具 import smtplib from email.message import EmailMessage import pandas as pd def send_email(remail, rsubject, rcontent): email = EmailMessage() ## Creating a object for EmailMessage email['from'] = 'The Pythoneer Here' ## Person who is sending email['to'] = remail ## Whom we are sending email['subject'] = rsubject ## Subject of email email.set_content(rcontent) ## content of email with smtplib.SMTP(host='smtp.gmail.com',port=587)as smtp: smtp.ehlo() ## server object smtp.starttls() ## used to send data between server and client smtp.login("deltadelta371@gmail.com","delta@371") ## login id and password of gmail smtp.send_message(email) ## Sending email print("email send to ",remail) ## Printing success message if __name__ == '__main__': df = pd.read_excel('list.xlsx') length = len(df)+1 for index, item in df.iterrows(): email = item[0] subject = item[1] content = item[2] send_email(email,subject,content)

4、自動(dòng)化數(shù)據(jù)探索

數(shù)據(jù)探索是數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目的第一步，你需要了解數(shù)據(jù)的基本信息才能進(jìn)一步分析更深的價(jià)值。

一般我們會(huì)用pandas、matplotlib等工具來(lái)探索數(shù)據(jù)，但需要自己編寫(xiě)大量代碼，如果想提高效率，Dtale是個(gè)不錯(cuò)的選擇。

Dtale特點(diǎn)是用一行代碼生成自動(dòng)化分析報(bào)告，它結(jié)合了Flask后端和React前端，為我們提供了一種查看和分析Pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的簡(jiǎn)便方法。

我們可以在Jupyter上實(shí)用Dtale。

需要的第三方庫(kù)：

Dtale - 自動(dòng)生成分析報(bào)告 ### importing Seaborn Library For Some Datasets import seaborn as sns ### Printing Inbuilt Datasets of Seaborn Library print(sns.get_dataset_names()) ### Loading Titanic Dataset df=sns.load_dataset('titanic') ### importing The Library import dtale #### Generating Quick Summary dtale.show(df)

5、自動(dòng)桌面提示

這個(gè)腳本會(huì)自動(dòng)觸發(fā)windows桌面通知，提示重要事項(xiàng)，比如說(shuō)：您已工作兩小時(shí)，該休息了

我們可以設(shè)定固定時(shí)間提示，比如隔10分鐘、1小時(shí)等

用到的第三方庫(kù)：

win10toast - 用于發(fā)送桌面通知的工具 from win10toast import ToastNotifier import time toaster = ToastNotifier() header = input("What You Want Me To Remembern") text = input("Releated Messagen") time_min=float(input("In how many minutes?n")) time_min = time_min * 60 print("Setting up reminder..") time.sleep(2) print("all set!") time.sleep(time_min) toaster.show_toast(f"{header}", f"{text}", duration=10, threaded=True) while toaster.notification_active(): time.sleep(0.005)

小結(jié)

Python能實(shí)現(xiàn)的自動(dòng)化功能非常豐富，如果你可以“偷懶”的需求場(chǎng)景不妨試試。這一篇到這里就結(jié)束了，下一篇才能見(jiàn)面了，愛(ài)你~~~

原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s?src=http://ellwoo.com.cn/skin/st05skin/image/nopic.gif>

原文作者：Python開(kāi)發(fā)者