前言

首先，必須得承認(rèn)Python 是一門優(yōu)雅、易入門的編程語言。往往用很少量的代碼，就能幫助你完成一件很漂亮的事兒。這也是我使用python多年的心里話。比起那些難、麻煩的的軟件，python圓了我的程序夢.最開始學(xué)習(xí) Python，不需要太過復(fù)雜。只要玩兒的開心就行，慢慢培養(yǎng)興趣，等你上手后，你會學(xué)習(xí)的更有信心。

教程點(diǎn)這（https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=vIjt1iXV）

今天我們就來玩玩兒，5 行代碼能做啥？這里我為大家介紹兩個好玩兒的小項(xiàng)目，介紹如下：

?項(xiàng)目一：5 行代碼讓電腦永不息屏！

?項(xiàng)目二：5 行代碼爬取表格數(shù)據(jù)！

項(xiàng)目一：5行代碼讓電腦 永不鎖屏

眾所周知，當(dāng)你的電腦鼠標(biāo)一直在動的時候，系統(tǒng)會默認(rèn)你的電腦是在工作當(dāng)中，因此就不會息屏。

既然是玩嗎？你就不要杠，說為啥 “不設(shè)置用不息屏”？那樣，你贏了，我無話可說。哈哈！

這里就是用代碼自動化控制鼠標(biāo)，實(shí)現(xiàn)鼠標(biāo)的 “上下左右” 移動操作，讓電腦誤以為是認(rèn)為在操作鼠標(biāo)。

在這里，我們使用的是Python中的pyautogui庫。如果你的電腦沒有安裝這個庫，可以使用下面代碼安裝一下。

pip install pyautogui

控制鼠標(biāo)移動，使用的是pyautogui庫中的moveRel(x,y)函數(shù)，用法如下：

?含義： 根據(jù)當(dāng)前位置, 相對移動鼠標(biāo)指針；

?注意： 當(dāng)x/y大于0，則表示往右/往下移動鼠標(biāo)指針。當(dāng)x/y小于0，則往左/往上移動鼠標(biāo)指針【x/y是整數(shù)】；

當(dāng)然這個隨機(jī)數(shù)，肯定不要你人為去設(shè)置，我們也隨機(jī)生成。在這里我需要為大家在介紹random庫中的一個函數(shù)

random.randint(a,b)，用法如下：

?含義： 用于生成指定數(shù)值范圍內(nèi)的隨機(jī)整數(shù)；

?注意： 該函數(shù)有兩個參數(shù)a和b，表示指定區(qū)間的上限和下限；

import random random.randint(a=100,b=300)

結(jié)果如下：

有了這些基礎(chǔ)后，我們直接上代碼吧！

# 導(dǎo)入相關(guān)庫 import pyautogui import random import timen# 使用while True循環(huán)，讓程序一直執(zhí)行！ while True: x = random.randint(-200,200) y = random.randint(-200,200) pyautogui.moveRel(x,y) time.sleep(5) # 讓鼠標(biāo)移動到某個位置，停留幾秒鐘，我怕它太累

當(dāng)然，pyautogui庫作為一個自動化操作鼠標(biāo)的庫，有很多值得你去挖掘的知識點(diǎn)。這里只是簡單使用，其它知識可以根據(jù)你的實(shí)

際需求，去系統(tǒng)學(xué)習(xí)一下。

項(xiàng)目二：5行代碼爬取表格數(shù)據(jù)

如果說想學(xué)習(xí)Python爬蟲的話，我想這應(yīng)該是最簡單爬蟲代碼了。

說白了，就是pandas庫爬取表格數(shù)據(jù)。這個其實(shí)和Excel有點(diǎn)像，Excel不就是只能爬取一些規(guī)則的表格數(shù)據(jù)嗎？但是這個更好用哦，畢竟不讓你動手。

今天我們爬取到網(wǎng)頁是 “中商情報(bào)網(wǎng)”。

網(wǎng)址如下：

https://s.askci.com/stock/a/0-0?reportTime

如果想要使用pandas爬取數(shù)據(jù)，它的HTML結(jié)構(gòu)是下面這個Table格式的。

<table class="..." id="..."> <thead> <tr> <th>...</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>...</td> </tr> <tr>...</tr> <tr>...</tr> ... <tr>...</tr> <tr>...</tr> </tbody> </table>

我們點(diǎn)擊F12，查看源代碼，當(dāng)我們定位待爬取數(shù)據(jù)時，會發(fā)現(xiàn)該數(shù)據(jù)滿足這個特點(diǎn)。

其余知識沒必要多講，畢竟都是pandas中的知識，大家很熟悉了。上代碼：

# 導(dǎo)入相關(guān)庫 import pandas as pd import csv # 我們只爬取十頁數(shù)據(jù) for i in range(1,10): # 爬取全部頁 tb = pd.read_html(f'http://s.askci.com/stock/a/?reportTime=2021-03-31&pageNum={i}')[3] tb.to_csv(r'上市公司.csv', mode='a', encoding='utf_8_sig', header=1, index=0)

結(jié)果如下：

妥妥的，這么多家上市公司的數(shù)據(jù)，就被你收入囊中了。然后可以拿去做個簡單的分析，或者練習(xí)pandas數(shù)據(jù)處理，不香嗎？

這里還有一點(diǎn)值得說明的是，上面代碼中有一個[3]，代表啥意思呢？

這是因?yàn)榫W(wǎng)頁上可能存在多個表格，這時候就需要靠列表的切片tables[x]，來指定獲取哪個表格。

好了，今天的案例就介紹到這里，你學(xué)會了嗎？

原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s?src=http://ellwoo.com.cn/skin/st05skin/image/nopic.gif>

原文作者：菜鳥學(xué)Python