隨著工業(yè)4.0進(jìn)程的不斷深化，工業(yè)企業(yè)的感知設(shè)備越來(lái)越多，信息化程度越來(lái)越高，數(shù)據(jù)體量也隨之激增。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)即生產(chǎn)力，但在企業(yè)實(shí)際數(shù)據(jù)生產(chǎn)與管理過(guò)程中仍存在許多問(wèn)題。

數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重：工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)流通管控嚴(yán)密，內(nèi)部數(shù)據(jù)開(kāi)放程度低、數(shù)據(jù)量大、結(jié)構(gòu)雜亂；各類(lèi)型設(shè)備和工序相互獨(dú)立、缺乏數(shù)據(jù)流動(dòng)；各部門(mén)數(shù)據(jù)交流缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)...數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重。2、數(shù)據(jù)缺乏全生命周期管理。例如電站在設(shè)計(jì)、基建階段產(chǎn)生的數(shù)據(jù)不能傳遞到生產(chǎn)、運(yùn)維階段，影響了后期機(jī)組及設(shè)備的性能診斷和運(yùn)行優(yōu)化分析。

數(shù)據(jù)重復(fù)建設(shè)，需求響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)：數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)缺乏專(zhuān)門(mén)團(tuán)隊(duì)規(guī)劃與開(kāi)發(fā)，各業(yè)務(wù)線(xiàn)按需自建導(dǎo)致重復(fù)建設(shè)、資源浪費(fèi)、用戶(hù)體驗(yàn)不統(tǒng)一等問(wèn)題。同時(shí)需求響應(yīng)時(shí)間也無(wú)法滿(mǎn)足業(yè)務(wù)快速變化下對(duì)數(shù)據(jù)的敏捷開(kāi)發(fā)要求。

數(shù)據(jù)安全問(wèn)題嚴(yán)重：隨著智改數(shù)轉(zhuǎn)的逐步普及與深入，越來(lái)越多與企業(yè)機(jī)器設(shè)備、生產(chǎn)制造、服務(wù)運(yùn)維等相關(guān)的信息暴露在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上，企業(yè)數(shù)據(jù)安全難以得到有效保障。

面對(duì)體量巨大、多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)“金礦”，構(gòu)建一套合理、完善、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理體系，在保證數(shù)據(jù)安全與提升數(shù)據(jù)質(zhì)量的基礎(chǔ)上，充分挖掘數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價(jià)值，探索新的業(yè)務(wù)模式和利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品服務(wù)模式創(chuàng)新，已成為企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的內(nèi)生動(dòng)力。

科遠(yuǎn)數(shù)據(jù)中臺(tái)：釋放數(shù)據(jù)價(jià)值 實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)賦能

針對(duì)工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中存在的數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)未能有效利用等問(wèn)題，科遠(yuǎn)基于全域數(shù)據(jù)采集、數(shù)倉(cāng)底座建設(shè)、數(shù)據(jù)服務(wù)化交付、數(shù)據(jù)可視化等關(guān)鍵技術(shù)方案設(shè)計(jì)、構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)。

通過(guò)統(tǒng)一的平臺(tái)打通數(shù)據(jù)源層各系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)流，匯聚數(shù)據(jù)至統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源池進(jìn)行存儲(chǔ)、治理、分析，并通過(guò)數(shù)據(jù)服務(wù)為應(yīng)用層提供數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)、安全、共享的采集、加工、沉淀及服務(wù)，以賦能前臺(tái)業(yè)務(wù)應(yīng)用。

應(yīng)用案例

某大型地方電力集團(tuán)作為國(guó)內(nèi)500強(qiáng)企業(yè)(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“A企業(yè)”)，在通過(guò)市場(chǎng)化適應(yīng)國(guó)際、國(guó)內(nèi)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的過(guò)程中高度重視數(shù)字化建設(shè)，基于對(duì)數(shù)字化、智能化新技術(shù)的應(yīng)用已建設(shè)落地十幾個(gè)信息系統(tǒng)，數(shù)字化實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)豐富、成果豐碩。但在數(shù)據(jù)使用過(guò)程中仍存在數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)難、找數(shù)效率低、數(shù)據(jù)上傳總部后標(biāo)準(zhǔn)不一和口徑不一致等問(wèn)題。

為解決數(shù)據(jù)難以有效利用的業(yè)務(wù)技術(shù)痛點(diǎn)，A企業(yè)攜手科遠(yuǎn)打造平臺(tái)、管理、應(yīng)用并重的數(shù)據(jù)中臺(tái)。通過(guò)集數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)安全等功能模塊于一體的統(tǒng)一平臺(tái)打造數(shù)據(jù)源層各系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)流，匯聚數(shù)據(jù)至統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源池進(jìn)行存儲(chǔ)、治理、分析，并通過(guò)數(shù)據(jù)服務(wù)為應(yīng)用層提供數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)匯聚：兼容多源異構(gòu) 海量數(shù)據(jù)高效存儲(chǔ)

通過(guò)可視化拖拽方式即可將各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)匯聚到數(shù)據(jù)中臺(tái)。兼容多種數(shù)據(jù)源及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，能夠滿(mǎn)足不同業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集成；采用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持10PB以上的超大數(shù)據(jù)級(jí)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)；根據(jù)數(shù)據(jù)的作用于采用分層結(jié)構(gòu)，并按照業(yè)務(wù)主題進(jìn)行分類(lèi)，從橫向和縱向觸發(fā)將原本分散孤立的數(shù)據(jù)組織和統(tǒng)一起來(lái)。

數(shù)據(jù)治理：多種治理規(guī)則 高效合并轉(zhuǎn)換

數(shù)據(jù)治理作為核心環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)中臺(tái)可提供標(biāo)準(zhǔn)化、清洗、轉(zhuǎn)換等技術(shù)手段進(jìn)行優(yōu)化，形成企業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)治理體系，并結(jié)合企業(yè)組織結(jié)構(gòu)形成數(shù)據(jù)管控執(zhí)行體系，助力企業(yè)內(nèi)部持續(xù)運(yùn)行、提升、挖掘數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值。

數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)：流批一體 海量計(jì)算

采用大數(shù)據(jù)計(jì)算引擎，根據(jù)數(shù)據(jù)的資源類(lèi)型和數(shù)據(jù)采集頻率不同，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采用在線(xiàn)流式計(jì)算，數(shù)據(jù)庫(kù)倉(cāng)庫(kù)各分層之間的離線(xiàn)數(shù)據(jù)采用批量計(jì)算，具備強(qiáng)大的海量數(shù)據(jù)處理能力。

數(shù)據(jù)應(yīng)用：開(kāi)放接口 安全共享

通過(guò)在數(shù)據(jù)中臺(tái)創(chuàng)建API服務(wù)或數(shù)據(jù)推送服務(wù)，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用與數(shù)據(jù)分離。用戶(hù)需要通過(guò)服務(wù)授權(quán)才可訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)資源池?cái)?shù)據(jù)，并針對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏和加密處理，保證了數(shù)據(jù)的安全共享。

應(yīng)用價(jià)值

基于科遠(yuǎn)數(shù)據(jù)中臺(tái)“存、通、用、統(tǒng)、快”的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，可幫助工業(yè)企業(yè)快速搭建內(nèi)部數(shù)據(jù)中臺(tái)，打通數(shù)據(jù)隔閡，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、一切數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，快速響應(yīng)業(yè)務(wù)快速發(fā)展過(guò)程中的各類(lèi)敏捷開(kāi)發(fā)需求。

降低數(shù)據(jù)建設(shè)成本，提高數(shù)據(jù)治理效率

打通數(shù)據(jù)孤島，并建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，包括數(shù)據(jù)建設(shè)規(guī)范和數(shù)據(jù)消費(fèi)規(guī)范。基于原有的數(shù)據(jù)關(guān)系及SOA架構(gòu)等，解決企業(yè)信息管理中的“數(shù)據(jù)煙囪”問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的全生命周期管理。

提高數(shù)據(jù)透明度和利用率，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)及分析技術(shù)對(duì)前端業(yè)務(wù)的價(jià)值反饋，降低數(shù)據(jù)計(jì)算與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本，避免因數(shù)據(jù)體系建設(shè)不一致或重復(fù)建設(shè)導(dǎo)致的資源浪費(fèi)，做到數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)共享、直接賦能業(yè)務(wù)，使企業(yè)數(shù)據(jù)治理全鏈條的時(shí)效性與完整性得到提升，同時(shí)避免技術(shù)與業(yè)務(wù)兩部門(mén)因信息不對(duì)稱(chēng)而導(dǎo)致的認(rèn)知偏差。

激活數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值，賦能企業(yè)運(yùn)營(yíng)與決策

提升企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的管理利用能力，基于企業(yè)組織、戰(zhàn)略及業(yè)務(wù)框架設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)全域數(shù)據(jù)資產(chǎn)的高效開(kāi)發(fā)、應(yīng)用及質(zhì)量管理。通過(guò)將數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，將不同系統(tǒng)、不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)納入一個(gè)可對(duì)比、可計(jì)算的范圍，使其更易于企業(yè)在日常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中充分激活數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值。

目前，科遠(yuǎn)數(shù)據(jù)中臺(tái)已在一些大型電力集團(tuán)項(xiàng)目成功應(yīng)用。隨著數(shù)據(jù)分析在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用普及和深化，科遠(yuǎn)在進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)中臺(tái)部署高效性與靈活性的同時(shí)，將以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)，探索數(shù)據(jù)、算法、模型等要素的復(fù)用和流程化管理，支撐智能應(yīng)用快速研發(fā)，持續(xù)推動(dòng)數(shù)據(jù)中臺(tái)在能源、化工、制造等更多行業(yè)和更多場(chǎng)景的落地應(yīng)用與價(jià)值賦能。